基于舆情数据的突发事件相关机构识别研究

基于舆情数据的突发事件相关机构识别研究林以真 【学术研讨】 李晟飞 赵捷 宫政 郑楠 （全国组织机构统一社会信用代码数据服务中心） 摘要 作为政府治理的手段、科技创新的刚需和产业发展的标配，标准化在优化区域营商环境中的作用重大

【学术研讨】

李晟飞 赵捷 宫政 郑楠

（全国组织机构统一社会信用代码数据服务中心）

摘要

作为政府治理的手段、科技创新的刚需和产业发展的标配，标准化在优化区域营商环境中的作用重大。本文以肇庆为例，从标准化治理逻辑出发，探讨标准化治理与营商环境优化间的内在逻辑，以此梳理肇庆市营商环境优化中标准化治理的显著成效。并以新发展理念为脉络，提出肇庆营商环境优化中标准化治理的发展路径。

针对国家相关部门对掌握突发事件舆情信息相关联机构的需要，本文提出了一种基于LSTM改进的循环神经网络模型，进行自然语言处理，找出舆情数据中突发事件相关机构。同时设计了一套处理流程并集成到分析系统之中，对舆情进行实时监控预警，并对舆情的趋势、情感倾向分析，以及对关联机构进行深度挖掘。

关键词：相关机构，舆情，突发事件，Word2Vec，LSTM

作者简介

李晟飞，工程师，主要研究方向为统一社会信用代码和大数据集成。

赵捷，高级工程师，主要研究方向为统一社会信用代码和大数据集成。

宫政，工程师，主要研究方向为统一社会信用代码和大数据集成。

郑楠，工程师，主要研究方向为统一社会信用代码应用与实践。

1 引言

2 研究现状

3 关键技术

4 技术路线

5 系统功能设计

6 结语

参考文献

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