中国基础教育大数据：数据驱动现代教育治理的理念与框架

　　现代教育治理是实现教育现代化的必由之路。随着政策的持续出台以及投入的人力、物力、财力等持续增长，现代教育治理的成效逐渐显现，但是还存在学生创新精神、实践能力不足，学校办学活力不够，以及教育与经济社会发展的联系还不够紧密等诸多现实难题，阻碍着教育综合改革的持续推进。

　　步入大数据时代，大数据的价值在教育治理领域正走向一个全新的高度，对现代教育治理产生了深远的影响，为现代教育治理的发展提供了一个新契机，数据驱动的现代教育治理应运而生。数据驱动现代教育治理是以与教育治理有关的数据为核心，通过完全融合用数而思、因数而定以及随数而行的理念，推动教育决策、教育执行、教育监管以及教育评估四个重要环节的良性循环，满足新时代人民群众日益增长的教育需求，促进教育公‍平。

　　现代教育治理是多元主体共同参与下的协商，是在宪法和相关教育法律法规框架下开展的教育活动，其结构组织逐渐扁平化，打破了金字塔式的僵化组织结构，激活了多元主体参与教育治理的意愿，能够有效满足教育治理利益共同体的需求，进而实现教育治理效率最大‍化。

　　大数据作为推进教育变革的科学力量，不仅仅在技术层面带来影响，更对文化和理念产生冲击。准确把握数据驱动现代教育治理的核心理念，将是推进我国教育治理现代化进程的关键，数据作为大数据时代促进教育治理现代化的基础和前提，使得“用数而思”“因数而定”“随数而行”成为数据驱动现代教育治理的三大核心理念（图1）。

　　大数据科学家迈尔-舍恩伯格指出：“大数据思维是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人亟须解决的问题提供答案。”因而，“用数而思”是指在大数据时代，用“数据思维”的方式考量教育治理的实施方略，以数据治理思维引领现代教育治理的进程。数据驱动现代教育治理，一方面倡导超越主观的或可移植的经验，让数据“发声”，探索以大数据为基础的科学解决方案，以便更好地了解教育发展的客观规律；另一方面强调教育治理主体应具备数据应用意识（重视数据在教育治理过程中的重要作用）和问题发现意识（基于数据的相关关系发现当前问题与潜在问题），注重集思广益，学会从数据中发掘数据之间的联系、识别数据价值，进而形成用数据思考教育发展的意识与思维方式。

　　“因数而定”是指在大数据时代教育治理需要基于数据做出科学决策，以数据决策改变现代教育治理的决策方式。数据驱动现代教育治理强调教育数据从局部的小范围抽样转向全领域、全范围的全样本，致力于为教育治理决策提供更加客观、全面和完整的证据支持，从而保证教育治理决策的科学性、性与人性化。值得注意的是，“因数而定”不是唯数据论，而是教育治理主体需要结合教育发展的实际情况，客观、公正地利用数据，发挥基于数据决策的教育管理、教育服务等最大价‍值。

　　“随数而行”是指在大数据时代教育治理需要基于数据进行实时监管，以数据的动态运行改变现代教育治理的运作模式。传统的教育治理属于事后补救与处理型，而大数据时代的教育治理则为全流程的实时监管型，具体表现为事前审批（如基于培训机构的档案数据对其办学资格等进行审核）、事中预警（如基于教育开展过程监测的数据对机构进行警示管理）和事后优化（如基于教育开展过程数据和结果数据帮助机构进行辅助决策和反馈优化）。教育数据的动态采集为实现教育动态监管奠定了基础，为解决复杂性的、动态发展的问题提供了一套可行的方法。由“碎片化”管理转向“网格型”管理是“随数而行”的重要体现。步入大数据时代，传统的纵向科层制和横向分工制结构会被重塑，形成网状型和扁平型结构。就纵向而言，大数据的整合和优化技术可以优化上下级信息的传输渠道，减少信息的不对称性；就横向而言，大数据的深度挖掘与分析技术可以协调教育行政部门内部之间、外部之间的关系，打通横向的信息‍流。

　　通过完全融合“用数而思”、“因数而定”以及“随数而行”的数据驱动现代教育治理的核心理念，本书构建了数据驱动现代教育治理的实践框架（图 2），包括 N 类数据、四个重要环节、三个层次以及三大目‍标。

　　数据驱动现代教育治理的核心是基于数据的教育治理（数治），包括教育数据、人口数据、经济数据等多种跨界跨领域的数据。其中，教育数据主要有基础性信息统计数据、信息化应用数据以及教育业务专题数据；人口数据包括人口总数、出生率、死亡率、自然增长率、性别构成比率、年龄构成比率、户口类别构成比例以及迁移率等数据；经济数据包括人员就业情况、家庭收入情况、家庭消费水平、地区经济发展水平等数‍据。

　　大数据与现代教育治理有着天然的契合之处，集中体现在教育决策、教育执行、教育监管与教育评估四个环节。数据的充分挖掘与分析能够为教育决策科学化提供重要的依据，避免盲目决策、主观决策等现象的发生。同时，基于数据的教育决策更能反映不同相关利益主体的需求，极大增强教育决策的性。教育执行是对教育政策、教育决策的执行，大数据技术让教育执行的精细化成为可能。多元化利益诉求的表达与基于数据对教育发展问题的精准归类与分析，使得个性化的教育服务、高效化的教育服务效率以及及时反馈的教育执行结果得以实现。教育监管是对教育决策的反馈、教育执行的监控，也为获取更多的教育事业发展数据和下一阶段的教育决策制定提供依据。大数据技术的实时监控与反馈成为教育监管的利器，保证教育监管的有效性与专业化。教育评估是对教育决策的应用、教育执行的结果以及教育监管的反馈进行综合评估。基于多源跨界数据的融合，能够实现教育评估的公平、公正与全面，以指导后续教育决策、执行以及监管的运行。因此，将教育数据、人口数据、经济数据等不同类型的数据与教育治理业务进行深度融合，通过汇聚整合与关联分析，一个数据驱动的“教育决策→教育执行→教育监管→教育评估→教育决策”的正向循环逐渐形成，从而精准改善教育治理的过程与结‍果。

　　按照教育治理范围的不同，数据驱动现代教育治理可以划分为三个层次，分别是宏观层面的国家教育治理、中观层面的区域教育治理和微观层面的学校教育治理。其中，国家教育治理主要是基于各级各类与教育治理有关的数据进行宏观调控与决策，以优化资源配置、促进教育公平、完善教育政策、推进教育改革。区域教育治理主要是基于跨领域的各类数据最大限度保障区域教育公共利益，促进区域教育优质均衡发展，同时保证区域教育治理各类主体能够持续互动，建立一种系统科学的制度体系。比如宁波教育地理信息系统（GIS）借助大数据挖掘分析引擎，结合各区域人口数据（出生率、死亡率、迁入迁出率、现有人口情况数等），计算得出分析结果，提供“学区人口预测”“学区合理性”“学区可达性”等服务，从而为教育管理者进行学区划分和教育资源配置提供依据。学校教育治理主要是基于对各类教学数据、评价数据、管理数据的评测，促进教师专业成长、学生个性发展，完善课程设置与资源配置，保障校园安全等，全面提高教育教学的质量与为师生服务的效率等。比如教育者凭借大数据技术能够快速获取学习者层面的相关数据，了解其优劣所在，以便针对其独特的教育需求进行量体裁衣式的教学指导。现代教育治理在不同层级范围有着不同的侧重点，但终归遵循教育决策、教育执行、教育监管以及教育评估四个重要环节的正向循环逻‍辑。

　　以与教育治理有关的数据为核心，驱动教育决策、教育执行、教育监管、教育评估四个重要环节的逐一递进，盘活不同层级范围所侧重的教育治理业务，进而分别实现宏观、中观和微观层面的教育治理，最终是为了达成“提高教育效率，形成教育新秩序的底线目标”“推进教育自由，增强教育活力的重要目标”“提高教育效能，促进教育公平的终极目标”，以办好人民满意的教育，使教育领域的公共利益最大‍化。

　　教育效率是指教育资源投入与教育产出的关系。教育资源是分布不均且高质量的教育资源总是稀缺或短缺的，资源的合理利用有赖于有效的管理，进而提高教育效率，这是现代教育治理的重要追求。现代教育治理通过多参与的决策与纠错机制，帮助各教育治理主体对教育治理事务达成共识，推进科学决策，最终为教育带来“长期效率”，即反映个体发展与社会发展需求，反映公平诉求的效率，以及反映与教育效能、教育公平相一致的教育效‍率。

　　教育治理所追求的秩序，不是高压形成或是不求进取的“消极教育秩序”，而是自由公平、充满活力、促进发展的“积极教育秩序”，不能因为追求秩序而牺牲学生的发展、学校的自主甚至教育的公平和质量。在推进教育治理现代化的进程中，需要特别关注和处理好“秩序与发展”的关系，促进两大主题的对接，实现教育在规范有序的秩序中实现高质量的发‍展。

　　教育自由是教育治理主体在教育活动中所享有的自由权利。现代教育治理应该积极维护相关教育治理主体的各项自由权利，包括政府教育裁量自由权、学校办学自主权、教师教学自由权、学生学习自由权等。现代教育治理的性使得多元主体尤其是弱势群体都可以积极参与教育治理，自由、合法发声，并维护自己的利益。同时，多元的教育治理主体间能够实现互相监督，遏制权力的滥用，维护教育治理相关主体的利益，体现自由、扩大自由、发展自由、保护自由，为国家教育发展带来更多教育自由并注入活力因‍子。

　　教育效能是指教育目的的达成度，达成度越高，教育效能越高，其高低取决于教育对个人发展和社会发展的贡献，其实质是教育质量问题。教育治理以教育效能和教育公平为根本价值目标，旨在解决突出问题，促进人的全面发展和社会的全面进步，促进教育的平等性公平、差异性公平和补偿性公‍平。

　　优质且公平的教育彰显学生发展、社会发展的根本需求和长远需求，保障公共利益的最大化。当前我国教育发展在城乡间、区域间以及学校间仍存在不平衡问题，良好的教育资源聚集在经济发展良好的地区，让部分人享受教育收益，未充分体现全社会的普遍利益。现代教育治理是全社会共同参与的教育治理，教育治理主体均可借助各种渠道表达利益诉求，这不仅能够提高其认知能力，同时能够实现全社会教育质量的进一步提高，满足不同群体的教育需求，完善质量保障和公平保障机制与问责机制，促进教育公‍平。

　　本书是“中国基础教育大数据发展蓝皮书（2018—2019）”的研究成果，聚焦数据驱动的现代教育治理，助力推进基础教育治理体系和治理能力现代化。

　　本书梳理了全球教育治理政策发展、教育治理研究脉络与热点，分析了大数据对现代教育治理的深刻影响，构建了数据驱动现代教育治理的实践框架，重点探讨了大数据技术支撑下国家、区域和学校三个层面教育治理的实践逻辑与实践案例，同时介绍了教育数据治理的基本体系与技术方法，最后提出数据驱动现代教育治理的十项研究结论、四个发展趋势、来自五个层面的现实挑战以及面向三类治理主体的相关建议。

　　本书适合电教系统从业人员、教育信息化研究人员、高等院校教育技术学/教育学/图书情报学等专业大学生，以及企业中从事教育大数据产品研发、运营与管理的相关人员阅读。