走进广东财经大学｜统计与数学学院高温费 统计与数学学院 欢迎报考 学院简介 统计与数学学院始建于1987年,现设有统计系、数学系、数学建模与理工公共数学教研室、微积分教研室、线性代数与概论统计教研室等5个教学单位;现有

高温费

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统计与数学学院

欢迎报考

学院简介

统计与数学学院始建于1987年,现设有统计系、数学系、数学建模与理工公共数学教研室、微积分教研室、线性代数与概论统计教研室等5个教学单位;现有一级学科硕士学位授权点1个-统计学,2021年成功申报数学一级学科硕士点和应用统计专业学位硕士点;有数据科学与大数据技术、统计学、应用统计学、数学与应用数学（金融数学方向）等4个本科专业,其中数学与应用数学（金融数学方向）专业是省级特色专业,统计学专业是校级特色专业;拥有1个省级重点实验室——大数据与教育统计应用实验室,2个校级研究中心——大数据与统计研究院、人工智能与深度学习研究所。为拓宽学生视野,学院积极推动国际化办学,现有与澳大利亚科廷大学共同举办"中外联合培养项目班"项目1个——广东财经大学理学学士（统计专业,2.5年）+科廷大学理学学士（金融数学专业,1年）+科廷大学理学硕士（精算与金融科学专业,1.5年）。

学院坚持"人才立院、特色兴院、科研强院"的办学理念,现有教职工77人,其中专任教师65人,在教师队伍中有教授10人,副教授26人,硕士生导师11人,博士45人,博士后4人,海外留学（访学）教师14人;广东省"南粤优秀教师"3人,广东省”高等学校优秀青年教师培养计划培养对象"2人,广东省"千百十"培养对象（省级）11人,"全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师（国家级或省级）"10人,新加坡国立大学统计学终身教授张金廷是我院柔性引进的领军人才。

学院现有省级教学团队3个,省级一流课程2门;近年荣获省级教学成果奖1项,校级教学成果奖3项,获综合改革试点专业等省级教学项目12项,广东省高校青年教师教学大赛二等奖、广东省高校教师教学创新大赛二等奖、"广东省微课大赛一等奖”等省级教学奖励10项,校"最佳授课教师"等教学竞赛奖励17项。近五年学院教师累计立项国家自然科学基金项目14项,省部级、厅级39项,横向项目13项,在JDE,Nonlinearity,SIAM,Neural Computing and Applications等国内外高水平期刊发表论文 261余篇。

学院按照"加强基础、强化实践、突出能力、注重融合"的人才培养理念,立足以"大数据"、"统计精算"、"数据分析"、"金融数学"为核心的人才培养特色,形成了以数据科学、统计学、数学、经济学等多学科交叉融合的人才培养路径,构建了以"数学建模、学生考研、学生团队建设、数据分析大赛、算法大赛"为主体的人才培养体系。学院曾连续四年获全国大学生数学建模竞赛广东赛区优秀组织单位,2015年全国一等奖总数名列全省第一,国家级一等奖总数名列全国15强;2010年至今,获大学生数学建模竞赛国际特等奖提名奖3人次,国际一等奖126人次、国际二等奖276人次、国际三等奖420 人次,国家一等奖60人次、国家二等奖213 人次,省一等奖348人次、省二等奖453人次、省三等奖381人次;近年来,学生获得省级以上项目20项、校级项目92项,在"挑战杯"、"攀登计划"等学术科技大赛成绩跻身全校前列。

吴佳锌团队项目获得“挑战杯”省赛一等奖

由于人才培养质量高,综合素质强,学院毕业生深受社会各界欢迎:近5年总体就业率均达94%-100%,其中考取硕士研究生和出国升学人数近150人,多人考取美国东北大学、伦敦国王大学、澳大利亚悉尼大学、香港大学、中国人民大学、中山大学等国内外一流大学,亦有不少毕业生进入阿里巴巴、腾讯、唯品会、美的、网易等公司供职。

高考招生

2021年广东省分专业招生计划

统计与数学学院

说明： . “2+2” 指该专业第一、二学年在佛山校区就读，第三、四学年在广州校区就读，其他专业四年均在广州校区就读。

2021年中外联合培养项目班招生计划

统计与数学学院

注： 以上录取数据以各生源省级招生考试机构最终公布的为准。

专业介绍

统计学专业

培养目标:本专业培养具有扎实的数学和金融学基础,掌握现代统计学的基本理论和方法,能在各类统计、金融、保险类相关企事业单位以及教育和研究机构等从事统计分析、风险管理的高级应用型统计人才。

培养规格:标准修业年限四年,授予理学学士学位

主干学科:统计学

主要课程:高等代数、数学分析、概率论、数理统计、应用回归分析、应用随机过程、应用多元统计分析、金融学、风险管理、精算模型、生存模型。

学生继续深造方向:攻读统计学、金融学、大数据分析等专业和研究方向的硕士学位。

毕业生就业情况: 2017届100%,2018届100%,2019届99.1%,2020届95.1%。

学生就业方向:可在政府部门（统计局等）,银行、保险公司、证券公司等金融部门,市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门等企事业单位工作。

中科院袁亚湘院士受邀为我院本科生作学术讲座

应用统计学专业

培养目标:本专业培养具有系统的统计学知识,掌握现代统计学理论和统计分析方法,能够在保险、商业、工业、教育等相关领域进行大数据搜索、整理和统计分析的应用型高级统计人才。

培养规格:标准修业年限四年,授予理学学士学位

主干学科:应用统计学

主要课程:概率论、数理统计、现代非参数统计、统计机器学习、应用多元统计、应用回归分析、抽样调查理论与方法、统计预测与决策、统计计算与软件、R语言程序设计。

学生继续深造方向:攻读应用统计学、风险管理、统计分析等专业和研究方向的硕士。

毕业生就业情况: 2017届100%,2018届100%,2019届100%,2020届94%。

学生就业方向:可在金融保险部门、投资、证券及社会保障机构、市场调研、咨询及信息产业部门、国家统计部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作。

数学与应用数学专业

培养目标:本专业培养具有扎实数学理论基础,具有较高数学素养和较强创新意识,熟悉金融理论,掌握比较系统的现代金融学专业知识和经济学基本原理的复合型人才。

培养规格:标准修业年限四年,授予理学学士学位

培养方向:金融数学

主干学科:数学

主要课程:数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、实变函数、程序设计基础（C语言）、微观经济学、宏观经济学、金融学、证券投资学。

学生继续深造方向:攻读数学、经济管理、数理金融等专业和研究方向的硕士。

毕业生就业情况:2017届100%,2018届97.14%,2019届99%,2020届95%。

学生就业方向:可在金融、投资、保险等部门从事金融分析、金融建模、策划与管理等工作。

数据科学与大数据技术专业

培养目标:本专业培养具有良好的数据科学、数学和统计学理论基础,掌握先进的统计方法和软件、计算机算法思想和技术、大数据分析技术和软件,能综合运营上述方法和技术开展大数据（特别是财经大数据）分析、决策支持的高级应用型人才。

培养规格:标准修业年限四年,授予理学学士学位

主干学科:统计学、数学、计算机科学

主要课程:数据科学基础、应用回归分析、应用多元统计分析、Python程序设计、数据结构、算法设计与分析、数据采集、数据库、大数据分析方法、分布式统计方法、大数据开发技术、非结构化数据挖掘等。

学生继续深造方向:攻读计算机科学、统计学等专业的数据科学相关研究方向的硕士学位。

毕业生就业情况:尚未有毕业生。

学生就业方向:可在工商、金融、电信、电商、信息咨询等各类企业或党政部门、学校等单位从事大数据分析与决策支持等工作。

学院品牌活动——“算法大赛”

统计学专业（中外联合培养项目班：广东财经大学—科廷大学2.5+1+1.5本硕连读）

注：请非英语语种考生慎重填报

项目介绍:统计学专业中外人才培养项目班是广东财经大学与科廷大学1合作开办的本硕连读学历教育项目，按照 2.5+1+1.5 模式联合培养，广东财经大学负责人才培养方案中的国内课程教学，科廷大学负责人才培养方案中的国外课程教学。在学习期限内同时达到两校毕业与学位授予条件的学生，将获得广东财经大学的理学学士学位（统计学方向）、科廷大学的理学学士学位（金融数学方向）和理学硕士学位（精算与金融科学方向）。本项目的合作机构是澳中国际文化交流协会。

科廷大学

位于西澳洲首府珀斯，是澳大利亚科技大学联盟（ATN）的成员单位，在澳洲高校排名第 9 位，素有澳洲“麻省理工”之称。

培养目标:本项目班培养德才兼备,具有国际视野和全球思维,有良好的英语运用能力和跨文化交流能力,掌握扎实统计学基础的精算与金融财务领域的高素质人才。其培养目标是:培养掌握精算与金融财务领域相关学科的基础知识和统计学的基本思想、基本方法以及相关的计算技术,能够较好地将精算与金融财务领域的专业知识和统计方法结合在一起进行研究并加以应用,在金融风险与投资、人寿与健康保险、员工福利和养老金等涉及不确定事件领域为大型商业公司、跨国公司、商业银行、投资银行、保险公司、证券公司等提供解决方案和战略决策的精算与金融财务人才。

培养模式 : 标准修业年限五学年。按照 2.5+1+1.5 模式联合培养，学生先在广东财经大学学习 2.5 个学年，完成规定的课程和学分，课程平均成绩不低于 70 分（百分制），并取得用于澳大利亚签证及移民的雅思成绩（总分至少6.5，且听说读写各单项成绩均至少 6.0）或托福成绩（总分至少79分，且阅读和听力至少13 分、口语至少18 分、写作至少21分）；然后转入科廷大学对接学习1个学年，完成规定的理学学士学位（金融数学方向）课程和学分；接着继续

在科廷大学学习1.5学年，完成规定的理学硕士学位（精算与金融科学方向）课程和学分。在学习期限内同时达到两校毕业与学位授予条件的学生，将获得广东财经大学的理学学士学位（统计学方向）、科廷大学的理学学士学位（金融数学方向）和理学硕士学位（精算与金融科学方向）。

主干学科:统计学、数学、计算机科学

国内核心课程：数值分析、数据分析、数学建模、运筹学、程序设计、经济学、概率论、数理统计、回归分析、抽样调查、多元统计、随机过程、时间序列等主要课程:数值分析、数据分析、数学建模、运筹学、程序设计、经济学、概率论、数理统计、回归分析、抽样调查、多元统计、随机过程、时间序列等

国外核心课程：（一）本科阶段：财务原理、统计建模、投资科学、精算经济学、利息理论、随机过程等（二）硕士阶段：中级财务会计、生存分析、生活意外事件、高级企业财务与理论、风险分析和可信度理论、精算控制周期、精算投资与资产模型、高级衍生证券等

毕业生就业情况:尚未有毕业生。

学生就业方向:可在大型商业公司、跨国公司、商业银行、投资银行、保险公司、证券公司,从事金融风险与投资、人寿与健康保险、员工福利和养老金等领域的分析决策工作,或者在国外继续深造。

收费标准

统计学专业（中外联合培养项目班：广东财经大学—科廷大学2.5+1+1.5本硕连读）

01、广东财经大学的收费标准

本项目班在国内学习期间,学费和住宿费按照国家规定的标准收取,专业培训费按照广东省物价部门核准的标准收取。

1. 按学年学费收费标准5,710元换算成学分制收费标准缴纳专业学费和学分学费：在本科学习期间的国内和国外修读阶段，按学年向广东财经大学缴纳专业学费；每学期按在广东财经大学修读的学分缴纳学分学费（每学分60元）
2. 在本科学习期间的国内修读阶段，按33,800元/学年缴纳专业培训费。
3. 在本科学习期间的国内修读阶段，住宿费等另计。

02、科廷大学的收费标准

1. 本项目班学生在澳大利亚科廷大学学习期间，学费和住宿费按照科廷大学官网当年公布的收费标准收取。
2. 以科廷大学2021年公布的费用为例:本科阶段（1学年）学费35,200澳元，硕士阶段（1.5学年）学费46,200澳元，基本食宿费约20,290澳元/学年；以上费用合计（2.5学年）约132,125澳元，按1:5汇率计算，折合人民币66万元左右。
3. 学生如需在科廷大学修读语言课程、暑期课程或本项目班教学计划外课程，费用另计。

03、合作机构的收费标准

澳中国际文化交流协会收取项目管理与服务费23,600元/人；另收取回国保证金20,000元/人，并在学生完成或终止学业回国返校后全额无息退回。

1. 澳中国际文化交流协会是澳大利亚对接高校唯一授权负责本项目班管理与服务的澳大利亚注册机构。
2. 本项目班新生须在2021年9月30日前，与澳中国际文化交流协会签订《项目管理与服务合同》，并向该协会一次性缴付项目管理与服务费23,600元；学生在获得澳大利亚留学签证后5日内，向该协会一次性缴付回国保证金20,000元（该项“回国保证金”在学生完成或终止学业回国返校后全额无息退回）。具体收退费办法详见上述《项目管理与服务合同》。
3. 本项目班学生在赴澳大利亚对接高校学习前，须申请留学签证，并向澳大利亚驻华使领馆提供35万元人民币左右的银行存款证明。

师资力量

黄 辉：博士、教授；南粤优秀教师

省“南粤优秀教师”，省“教学成果二等奖”获得者，省“数学建模优秀指导教师”，省特色专业--数学与应用数学专业负责人，统计与数学学院副院长。现担任中国商业经济学会经济数学与统计学研究分会副会长、广东省（广州）工业与应用数学学会常务理事等多项社会兼职。

具有独特的教学风格和精湛的讲课艺术，先后获得广东省高校教师教学创新大赛“二等奖”等30多项荣誉，主持与参与省级项目16项，市厅级（校级）项目10多项，公开发表教学研究论文20多篇。

主要研究方向是偏微分方程数值解及其应用、模式识别与图像处理等。现已在《IEE Access》、《计算机学报》等国内外重要期刊及国际会议上发表论文20多篇，其中近10篇被SCI、EI检索。

张赞波：博士、教授

先后在中山大学和荷兰特文特大学（University of Twente）获得计算机和数学博士学位，获选广东省“千百十”人才培养工程省级培养对象，主要从事图论、组合优化和算法设计研究工作。他在SIAM J. on Discrete Mathematics，J. of Graph Theory等著名国际学术期刊上发表论文二十多篇，完成英文学术著作两本，在图的匹配理论，路圈理论，图划分算法和连通度算法等方向上取得系列成果，部分基础性成果被相关领域的专著和综述所引用。他主持完成广东省自然科学基金项目两项，现主持广东省重点科研项目一项。

刘玉记：博士，教授

数学学科带头人，从事数学教学30余年，主持或参与了省级、校级教研和科研课题8项，发表论文100多篇，大部分被SCI、EI等收录。主讲《数学分析》等专业基础课程，参与数学专业本科学生研究生入学考试培训多次，省线下一流课程--《数学分析》和省级教学团队--数学与统计类专业分析类课程群教学团队负责人，曾获得广东省“南粤优秀教师”称号，广东省教育厅“千百十人才工程”省级培养对象，在广东财经大学获“三育人”先进个人等校级奖励多项。

主要研究方向是常微分方程，现已在《中国科学》，Nonlinear Analysis,Advance in Nonlinear Analysis等国内外数学专业期刊发表论文近百篇。

桃李芬芳

高佳慧：2013级数学与应用数学（金融数学）专业毕业生

本科毕业攻读香港大学统计学硕士。硕士毕业后，担任阿里巴巴集团商业分析师一职，任期一年，绩效优良。2020年继续深造，赴香港大学统计系攻读博士学位。

崔文龙：2018届应用统计学专业毕业生

本科毕业后在中国人民大学应用统计专业读研，毕业后考取深圳市委组织部急需紧缺专业公务员。

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湖南考生个人空间 http://www.xinzhiliao.com/bj/jianfei/9523.html