我们大多数人结合了不同性别的性格特征

　　为什么我们越来越不能通过性别来猜测判断一个人的性格？研究发现，每个人身上都有不同性别的性格特征。

　　大约30年前，如果约会指南有任何暗示的话，一些人认为男女的性格有巨大的差异，比如“男人来自火星，女人来自金星”的恋爱建议屡见不鲜。相比之下，如今的部分人群正在二元性别的观念，这种观念将男性和女性视为不同的类别。(提醒一下:用“男人”、“女人”和“非二元性别的人”等术语来描述性别——具有很强的文化和社会成分；但是性——有时用“男性”、“女性”和“双性”等形容词来描述——指的仅仅是生物特征的组合。)

　　科学家们也在更加努力地研究性别、性和个性。首先，研究人员正在争论顺性别男性和女性之间的人格差异到底有多大。(这些人要么把自己描述成男性，要么描述成女性，并说这种性别认同与他们出生时所分配的性别一致)这个问题的答案取决于心理学家如何衡量一个人的特征。

　　例如，一项涉及30多万自称男性或女性的美国人的研究，既考察了参与者外向、宜人性等宽泛的性格特征，也考察了一些特征更具体的方面，如热情的沟通风格或利他主义倾向。

　　在这个样本中，研究人员发现，男性和女性参与者在广泛的特征上差异不大，但在大多数情况下，他们在更具体的层面上有差异明显。例如，总体而言，研究中的男性和女性都是外向型的(一个广泛的特征)。然而，当科学家们研究外向性的特定方面时，他们发现男性参与者平均上比女性参与者更频繁地寻找令人兴奋的场景；女性参与者比男性参与者表现出更高的活动水平。Via：《生活大爆炸》

　　为了测试迄今为止最全面的一套人格特征，我们的项目行了一系列共15项研究，并对1.5万多人进行了分析。我们的分析仅限于顺性别的男性和女性:在我们的研究中，98%的参与者以这种方式确定自己的身份，所以我们没有足够的数据来阐明非二元性别和跨性别者的人格特征。从这些数据中，我们发现了18种特定的自我报告特征，这些特征在男性和女性之间存在差异。接下来，我们建立了一个算法，根据一个人在这些特征上的自我报告得分来预测他的性别，准确率达到78%。这种准确性很高，但远非完美，这揭示了从一个人的特征组合来预测其性别的挑战。最后，我们调整了我们的研究问卷，将其变成了一个在线互动评估。在问卷中，人们对诸如“我大笑”和“我经常担心”这样的陈述进行了多大程度的同意。

　　为了为我们的研究创造问题，我们撒了一张非常广的网，观察了许多大型个性项目，回顾了大量学术文献，广泛收集想法。最后，我们测试了600多个性格问题，以确定性别差异，然后确定了样本中自我认定的男性和女性之间差异最大的18个特征。这些特征不仅包括广泛应用于心理学研究的特征(如外向性和亲和性)，还包括更具体的思维和行为模式，如个人冒险的频率或他们对美学的关注程度。我们还通过进行最后的研究来重复我们的结论，以重复主要发现。最终，我们发现顺性别的男性和女性在任何性格特征上都没有太大的差异。但我们确实在这18种性格特征中发现了微小和中等的差异。

　　这些差异中最显著的是顺性别者思考性的程度，通过让人们对“当我遇到一个漂亮的人时，我经常有性的想法”和“我不经常想性”这一陈述进行评估。(这种“以性为中心”的特征，虽然与心理学中通常研究的主要人格特征没有联系，但却符合人格特征作为思想、情感或行为模式的概念。它还与一个叫做“性成见”的概念有关)我们发现，性别可以解释人们对性关注程度的18%的差异。男性在这方面的平均得分高于女性。然而，仍有很多女性的得分高于大多数男性。换句话说，男性和女性个体差异很大，尽管在群体层面上，男性往往与女性不同。

　　在每一个特征上，男性和女性都有相当多的重叠。然而，在最后阶段——即人们强烈同意或不同意我们提出的问题——更大的差异出现了。例如，非常低的同情心在男性和女性中都很罕见，但少数被认为非常缺乏同情心的人更有可能是男性。这一结果与人格障碍的研究结果一致（人格障碍通常包括缺乏懊悔或同情，在男性中比女性更常见）。

　　那么，是否存在“男人的性格”和“女人的性格”呢?有趣的是，在我们的研究中，几乎每个人都是“男性中常见”和“女性中常见”特征的混合体。对于任何一个特定的特征，只有61%的情况下，女性个体更接近女性的总体平均水平，而不是男性的总体平均水平。只有57%的情况下，男性更接近男性平均水平而不是女性平均水平。只有大约1%的男性和1%的女性几乎完全具备“男性更常见”或“女性更常见”的性格特征。Via：Ali Wong

　　为了测试通过性格来预测性别的准确性，我们开发了一个简单的机器学习算法(一个计算机程序，它在数据中寻找哪些性格特征与顺性别男性或顺性别女性相关的模式)。我们使用过去研究参与者的结果来训练我们的算法，然后向算法展示新参与者的性格特征，看看它能在多大程度上预测他们的性别。仅仅使用最具预测性的特征——关注性——该算法就能预测一个人的性别，准确率高达69%。这个结果可能会让一些人印象深刻。但这一预测并不完美，因为一些女性比一般男性更关注性。

　　当我们允许它同时包含所有的性格差异时，算法的准确率上升到78%。这是一个很大的改进，但对于另外22%的人来说，算法的预测是错误的。当我们向公众公布测试结果时，准确率进一步下降到74%。不过，这仍然比普通人好得多:我们给了另一组研究参与者一系列个性特征，我们解释说，这些特征属于特定的个体。然后，我们让参与者根据这些性格特征预测其他人的性别。他们的正确率只有58%，比抛硬币好不了多少。这个测试被称为性别连续测试，你可以自己在我们的网站上尝试，看看算法是否能预测你的性别。

　　我们相信，我们的研究结果对性格上的性别差异有了新的解释。然而，也有一些重要的警告。首先，我们所有的研究参与者都来自美国，考虑到文化等因素会影响个性和性别，这种结论能否推广到其他群体仍要画上一个问号。其次，我们的研究不能提供个性差异的原因——例如，这些差异有多少可以用环境和文化而不是生物学来解释。第三，正如我们前面提到的，我们没有足够的数据来评论跨性别、双性或非二元个体。我们希望未来的研究能够探索人格、性别和性别辩论的这些方面和其他方面。

　　现在我们的研究提醒我们，平均而言，顺性别的男性和女性在描述自己的性格方面确实有一些小到中等的差异，但几乎每个人都是男性和女性更常见的混合特征。如果你试图从一个人的性别来猜测他的性格，你往往会猜错。Via：Ali Wong

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