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数据分析对产品经理有何帮助?

一、通过数据分析洞察用户

在用户研究的过程中,产品经理最常用的方式就是把自己换位成用户来思考。但是思维定势决定了产品经理无法靠想象来 100% 还原用户的真实操作行为。

  • 最经典的案例就是沃尔玛“啤酒+尿布”:

全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现,男性顾客在购买婴儿尿片时,常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己!

于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。

▲ 图片来源于网络

如今,“啤酒+尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例,被人津津乐道。

二、通过数据分析迭代产品

产品的每一次迭代和升级,都需要评估效果,以便今后改进。这些动作都是需要数据提供有力的支撑,仅凭着主观感受是没有说服力的!

  • 近年受欢迎的APP抖音来说:

抖音于2016年9月份上线,在2018年春节期间爆红,下载量开始迅速增长。

▲ 抖音近一年下载曲线

根据数据显示,抖音用户男性占比52.56%,女性占比47.44%。整体占比接近1:1,说明抖音目前都照应到了男女性各自关注的领域。

▲ 抖音用户性别占比 (数据来源于:行行查)

根据数据显示,我们可以分析出:抖音用户主要偏年轻化。这部分人年轻新鲜事物有强烈好奇心,也愿意分享自我。对于新颖的内容有着高强度的好奇心!

▲ 抖音用户年龄分层占比(数据来源于:行行查)

我们可以看出只有不断的通过数据来观察用户的兴趣点,才能有效的推进产品迭代!从而快速占领市场。所以,用数据说话才是最靠谱的方式。

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  • 编辑:贾贵
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